UNVELL株式会社、AI搭載の動画ファイル管理ツール「VideoTagger」を正式リリース

〜タグベースの大量動画ファイル管理に特化。オンデバイスAIがタグ検出をアシスト〜

2026年4月1日 — UNVELL株式会社

UNVELL株式会社は、デスクトップ向け動画ファイル管理ツール 「VideoTagger」 の正式版（v1.0.0）をリリースしたことをお知らせいたします。

VideoTaggerは、増え続ける動画ファイルを タグベースで整理・検索 するために設計された専用ツールです。オンデバイスAIによるタグの自動検出機能を搭載しており、大量の動画ファイルを効率的に管理できます。macOS / Windows に対応し、本日より公式サイトにてダウンロード提供を開始します。

開発の背景

映像制作やコンテンツ制作の現場では、撮影素材が日々蓄積され、数千〜数万ファイルに達することも珍しくありません。フォルダ分けだけでは管理しきれず、「あの映像はどこにあったか」と探す時間が大きなロスになっています。

VideoTaggerは、こうした課題を解決するために開発されました。ファイルにタグを付けて整理し、タグで瞬時に検索する — シンプルかつ強力な動画ファイル管理を実現します。

主な特徴

1. タグベースの動画管理に特化

動画ファイルにカスタムタグを自由に作成・割り当て可能。複数ファイルへの一括タグ付け（バッチタグ付け）にも対応し、大量のファイルを効率的に整理できます。

2. AIによるタグ自動検出アシスト

オンデバイスAI（TensorFlow.js）が動画の内容を分析し、人物・車・風景などの被写体を自動検出してタグを提案します。すべてのAI処理はローカルで実行されるため、動画ファイルが外部サーバーに送信されることはありません。

3. 2つのワークスペース設計

Organize（整理）モード — ライブラリにファイルを追加し、タグを付けて整理
Find（検索）モード — タグを選択して目的のファイルを瞬時に検索

4. 高速サムネイルプレビュー

ライブラリ内のすべての動画に対してサムネイルを自動生成・キャッシュ。ファイルを開かずに内容を素早く確認できます。

5. 詳細なメタデータ表示

解像度、フレームレート、コーデック、ビットレート、撮影カメラ・レンズ情報など、動画ファイルの技術的なメタデータを自動的に取得・表示します。

6. プライバシーファースト設計

AI処理・データベースともにすべてローカルで完結。動画ファイルやメタデータがクラウドにアップロードされることはありません。

対象ユーザー

映像クリエイター・シネマトグラファー
YouTuber・動画コンテンツクリエイター
映像制作会社
ストック映像の管理者
企業のマーケティング・広報部門

製品概要

項目	内容
製品名	VideoTagger
バージョン	1.0.0
対応OS	macOS（Apple Silicon）/ Windows（x64）
価格	サブスクリプション制（30日間無料トライアルあり）
公式サイト	https://video-tagger.com
開発・販売	UNVELL株式会社

VideoTagger 正式リリースのお知らせ — AI搭載のタグベース動画ファイル管理ツール